随着金融业数智化转型不断提速,大模型在金融领域的应用正持续深化,然而在实际业务场景中,往往需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的金融级安全合规等要求,现有的大模型在解决实际金融任务时仍然存在诸多挑战。专题:聚焦2
雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟分享了人工智能在增强现实领域的巨大潜力。不久前,Soul全双工语音通话大模型全
如祺出行CEO蒋华在发布会上表示,Robotaxi赛道已经进入比拼落地能力阶段,能否实现规模化商业落地,决定玩家们是否有资格在这个赛道走下去。恳谈会上,中国社会科学院财经战略研究院研究员李勇坚表示,基于微观数据的实证研究显示:外卖
与此同时,宇树机器狗还在现场被当作了玩物,被观众轮流遛着兜圈,让参展人体验了一把遛狗乐趣。业绩展望:Net
此外,值得一提的是,2023年脑机接口、具身智能、XR等领域的前沿科技呈现出蓬勃的发展态势。相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎,通过接入物理世界实时动态数据,MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力,能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力,解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域,MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习,反哺自动驾驶模型训练
黄磊